[Python] load( ) & dumps( )

이번 포스팅에서는 파이썬에서 파이썬에서 JSON 데이터를 다룰 때 사용되는 함수인 load( ) & dumps( )에 대하여 공부를 해보고자 한다.

 

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load( ) & dumps( )

load( )와 dumps( )는 데이터 직렬화와 역직렬화를 수행하기 위한 함수이다.
이 함수들은 주로 Python에서 사용되며, 데이터를 파일에 저장하거나 네트워크를 통해 전송하는 등의 작업을 수행할 때 사용된다.

 

load( )와 dumps( ) 함수가 사용되는 경우

1. 데이터의 영속성 유지
   load( ) 함수는 직렬화된 데이터를 역직렬화하여 메모리로 로드한다.
   이를 통해 데이터를 파일에 저장하고 나중에 필요할 때 다시 읽어 들일 수 있다.
   예를 들어, 프로그램이 종료된 후에도 데이터를 유지하고 싶을 때 pickle 형식으로 데이터를 저장하고 load( ) 함수를 사용하여 다시 로드할 수 있다.
2. 데이터의 전송
   dumps( ) 함수는 객체를 직렬화하여 이진 데이터로 반환한다.
   이진 데이터는 네트워크를 통해 전송하거나 다른 프로세스 간에 공유하는 데 사용될 수 있다.
   예를 들어, 클라이언트와 서버 간에 데이터를 주고받을 때 dumps( )를 사용하여 데이터를 직렬화하고, 네트워크를 통해 전송한 후 서버에서 load( ) 함수를 사용하여 데이터를 역직렬화할 수 있다.
   
   
3. 객체 복사
   dumps( ) 함수를 사용하여 객체를 직렬화한 후, load() 함수를 사용하여 이를 다시 역직렬화하여 새로운 객체로 복사할 수 있다.
   이를 통해 객체를 깊은 복사할 수 있으며, 원본 객체와 독립적으로 사용할 수 있다.
   
   
4. 프로세스 간 데이터 공유
   dumps( ) 함수를 사용하여 객체를 직렬화하고, 다른 프로세스로 전달하여 공유 메모리 또는 메시지 큐와 같은 공유 자원을 통해 데이터를 공유할 수 있다.
   
   
5. 객체의 상태 저장 및 복원
   객체의 현재 상태를 dumps( ) 함수를 사용하여 직렬화한 후, 나중에 load( ) 함수를 사용하여 객체의 이전 상태를 복원할 수 있다.
   이를 통해 객체의 상태를 저장하고 복원할 수 있으며, 예를 들어 게임 상태 저장 또는 세션 관리에 사용할 수 있다.

 

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load( ) 함수

load( ) 함수는 파일로부터 데이터를 읽어와서 직렬화된 형식에서 파이썬 객체로 역직렬화하는 데 사용된다.
주로 pickle 모듈과 함께 사용되며, pickle은 파이썬 객체를 직렬화하고 역직렬화하는 데 사용되는 내장 모듈을 말한다.

 

load( ) 함수는 pickle 모듈의 load( ) 함수와 함께 사용되며, 예를 들어 다음과 같이 사용할 수 있다.

import pickle

# 파일에서 데이터 로드
with open('data.pkl', 'rb') as file:
    data = pickle.load(file)

 

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dumps( ) 함수

dumps( ) 함수는 파이썬 객체를 직렬화하여 문자열로 변환하는 데 사용된다.
주로 json 모듈과 함께 사용되며, json은 데이터를 텍스트 기반의 직렬화 형식으로 변환하고 역직렬화하는 데 사용되는 내장 모듈을 말한다.

 

dumps( ) 함수는 json 모듈의 dumps() 함수와 함께 사용되며, 예를 들어 다음과 같이 사용할 수 있다.

import json

# 파이썬 객체를 JSON 문자열로 직렬화
data = {'name': 'John', 'age': 30}
json_data = json.dumps(data)

 

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