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파이썬 81

[Python] heapq 모듈

이번 포스팅에서는 파이썬 내장 모듈 중 하나인 heapq에 대하여 공부를 해보고자 한다. heapq란 heapq 모듈은 Python 표준 라이브러리의 일부로서, 힙(Heap) 자료 구조를 구현하는 데 사용된다.| 힙은 우선순위 큐(Priority Queue)를 구현하는 데 사용되는 자료 구조로, 가장 작은 (또는 가장 큰) 요소에 빠르게 접근할 수 있는 효율적인 방법을 제공한다. heapq 모듈은 주로 리스트를 사용하여 힙을 구현한다. 리스트는 이진 트리로써 힙의 구조를 나타내며, 다음과 같은 함수들을 제공하여 힙의 조작과 관련된 작업을 수행할 수 있다. heapify(iterable) 주어진 iterable을 힙으로 변환한다. 입력으로 주어진 리스트나 반복 가능한 객체를 힙으로 변환하여 해당 리스트를 ..

Back-End/Python 2023.06.30

[Python] openpyxl

이번 포스팅에서는 파이썬의 라이브러리 중 하나인 openpyxl에 대하여 공부를 해보고자 한다. openpyxl란 openpyxl은 파이썬에서 Excel 파일을 다루기 위한 라이브러리이다. 이 라이브러리는 Excel 파일을 생성, 수정, 읽기 및 저장할 수 있는 기능을 제공한다. 또한 파이썬의 다른 라이브러리와 함께 사용될 수 있으며, 데이터 분석, 데이터 처리, 보고서 생성 등 다양한 작업에 유용하게 활용된다. openpyxl은 .xlsx 파일 형식을 지원하며, Excel 2010 이상에서 작동한다. 따라서 openpyxl을 사용하면 Excel 파일의 워크시트, 셀, 행, 열 등을 조작할 수 있다. 만약 다른 Excel 파일 형식인 .xls나 .csv 등을 처리하려면 다른 라이브러리를 사용해야 한다. ..

Back-End/Python 2023.06.28

[Python] deque

이번 포스팅에서는 파이썬의 collections 모듈에서 제공하는 자료형 중 하나인 deque에 대하여 공부를 해보고자 한다. deque란 deque는 "double-ended queue"의 약자로, 양쪽 끝에서 삽입과 삭제가 모두 가능한 자료구조이다. 파이썬의 collections 모듈에 포함되어 있으며, 리스트와 유사한 기능을 제공하지만 효율적인 작업을 위해 설계되었다. deque는 다음과 같이 정의된다. from collections import deque # 빈 deque 생성 d = deque() # 초기값을 가진 deque 생성 d = deque([1, 2, 3]) # 최대 길이를 가진 deque 생성 d = deque(maxlen=10) deque는 다음과 같은 메서드를 포함하고 있다. ap..

Back-End/Python 2023.06.27

[Python] 정규 표현식(Regular Expression)

이번 포스팅에서는 파이썬에서 정규 표현식(Regular Expression)에 대하여 공부를 해보고자 한다. 정규 표현식이란 정규 표현식(Regular Expression)은 문자열의 패턴을 표현하는 유연하고 강력한 도구이다. 파이썬에서는 re 모듈을 사용하여 정규 표현식을 지원한다. 정규 표현식은 다양한 메타문자(meta-characters), 특수 시퀀스(special sequences), 문자 클래스(character classes) 등을 사용하여 문자열 패턴을 표현한다. 이를 사용하면 문자열 검색, 대체, 분할, 추출 등의 작업을 효율적으로 수행할 수 있다. 다음은 정규 표현식에서 자주 사용되는 몇 가지 기본 요소이다. 메타문자(meta-characters) . : 어떤 문자와도 매치, 개행 문자..

Back-End/Python 2023.06.26

[Python] isdigit 메서드

이번 포스팅에서는 파이썬의 문자열 메서드 중 하나인 isdigit에 대하여 공부를 해보고자 한다. isdigit 메서드란 isdigit 메서드는 문자열이 모두 숫자로 구성되어 있는지 여부를 확인하기 위해 사용되는 문자열 메서드이다. 따라서 문자열이 숫자로 구성되어 있는지 여부를 빠르고 간단하게 확인하는 데 유용하다. 이를 활용하여 사용자로부터 입력받은 문자열이 숫자로만 이루어져 있는지를 검증하거나, 숫자로만 이루어진 문자열을 처리하는 작업을 수행할 수 있다. 이 메서드는 문자열에 대해 다음과 같은 작업을 수행한다. 모든 문자가 숫자인지 확인한다. 문자열의 모든 문자가 0부터 9까지의 숫자로만 구성되어 있는지 확인한다. 예를 들어, "12345"는 숫자로만 구성되어 있으므로 True를 반환한다. "123a..

Back-End/Python 2023.06.21

[Python] isnumeric 메서드

이번 포스팅에서는 파이썬의 문자열 메서드인 isnumeric 함수에 대하여 공부를 해보고자 한다. isnumeric 메서드란 isnumeric 메서드는 문자열이 숫자로만 이루어져 있는지 여부를 판별한다. 문자열에 숫자만 포함되어 있으면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환한다. isnumeric 메서드는 다양한 유형의 숫자를 인식한다. 예를 들어, 아라비아 숫자(0-9), 로마 숫자, 전각 숫자, 유니코드 숫자 등을 인식할 수 있다. 다만, 소수점, 음수 부호, 천 단위 구분 기호 등은 인식하지 않는다. #-- 몇가지 예시 "123".isnumeric() # True "3.14".isnumeric() # False "-123".isnumeric() # False "ⅩⅩⅠ".isnumeri..

Back-End/Python 2023.06.19

[Python] enumerate 함수

이번 포스팅에서는 파이썬에서 제공하는 내장 함수 중 하나인 enumerate 함수에 대하여 공부를 해보고자 한다. enumerate 함수란 enumerate 함수는 주어진 순서형(시퀀스) 데이터 타입을 순회하면서 해당 원소의 인덱스와 값을 함께 반환한다. 또한, 이터러블한 객체를 받아들여 (인덱스, 원소)로 이루어진 튜플을 생성하는 이터레이터(Iterator)를 반환한다. 이러한 튜플을 통해 순회하면서 각 원소와 해당 원소의 인덱스에 접근할 수 있다. enumerate 함수의 기본 구문 enumerate(sequence, start=0) sequence: 순회하고자하는 시퀀스 데이터 타입(예: 문자열, 리스트, 튜플, range 등) start (선택적 매개변수): 인덱스의 시작 값을 지정할 수 있으며,..

Back-End/Python 2023.06.17

[Python] permutations

이번 포스팅에서는 파이썬에서 itertools 모듈에 속한 함수인 permutations에 대하여 공부를 해보고자 한다. permutations란 permutations은 itertools 모듈에 속한 함수로서, 주어진 iterable(반복 가능한 객체)의 원소들을 조합하여 가능한 모든 순열을 생성하는 기능을 제공한다. permutations 함수는 사전식 순서(lexical order)로 순열을 생성한다. 다시 말해, 결과적으로 생성된 순열은 입력된 iterable의 원소 순서를 따라서 정렬된다. permutations 함수의 기본 구문 permutations(iterable, r=None) iterable: 순열을 생성할 iterable 객체입니다. 일반적으로 리스트나 문자열 등이 사용된다. r (선..

Back-End/Python 2023.06.07

[Python] pass와 continue 차이점

이번 포스팅에서는 파이썬에서 제어 흐름을 조작하는 데 사용되는 pass와 continue에 대하여 공부를 해보고자 한다. pass 아무런 동작을 하지 않고, 다음 코드로 진행하도록 하는 역할을 한다. 즉, pass는 아무 일도 하지 않고 코드의 흐름을 그대로 유지한다. 일반적으로 pass 문은 문법적으로 블록이 필요하지만, 프로그램적으로 아무 작업을 수행할 필요가 없는 경우에 사용된다. 주로 조건문, 반복문, 함수, 클래스 등에서 구현해야 할 기능을 나중에 구현할 때 사용된다. 예시 코드 for i in range(5): if i == 3: pass print(i) 위 예제에서 pass 문은 if 문의 블록을 비워두고 있다. pass 문은 아무 작업을 하지 않기 때문에, i가 3일 때 아무 작업 없이 다..

Back-End/Python 2023.06.03

[Python] load( ) & dumps( )

이번 포스팅에서는 파이썬에서 파이썬에서 JSON 데이터를 다룰 때 사용되는 함수인 load( ) & dumps( )에 대하여 공부를 해보고자 한다. load( ) & dumps( ) load( )와 dumps( )는 데이터 직렬화와 역직렬화를 수행하기 위한 함수이다. 이 함수들은 주로 Python에서 사용되며, 데이터를 파일에 저장하거나 네트워크를 통해 전송하는 등의 작업을 수행할 때 사용된다. load( )와 dumps( ) 함수가 사용되는 경우 데이터의 영속성 유지 load( ) 함수는 직렬화된 데이터를 역직렬화하여 메모리로 로드한다. 이를 통해 데이터를 파일에 저장하고 나중에 필요할 때 다시 읽어 들일 수 있다. 예를 들어, 프로그램이 종료된 후에도 데이터를 유지하고 싶을 때 pickle 형식으로..

Back-End/Python 2023.06.02
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