이번 포스팅에서는 파이썬에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리인 NumPy(넘파이)에 대하여 공부를 해보고자 한다. NumPy란 NumPy는 다차원 배열 객체와 이러한 배열을 다루기 위한 다양한 함수와 도구를 제공하여 고성능의 수치 연산을 지원한다. NumPy의 핵심 기능은 ndarray라고 불리는 다차원 배열 객체이다. NumPy 배열은 동일한 타입의 원소들로 구성된 격자 형태의 값들을 가지며, 이 배열의 차원을 축(axis)이라고 부른다. 기본적으로 메모리에서 연속된 공간을 차지하며, C나 Fortran과 같은 저수준 언어로 구현된 라이브러리들과의 통합을 용이하게 한다. NumPy 배열은 파이썬의 내장 리스트와 비교해 다음과 같은 장점을 갖는다. 빠른 속도 NumPy는 내부적으로 벡터화 연산을 수행..